Découvrez le premier cycle de formation NumAlim dédiées aux professionnels de l’agroalimentaire, en partenariat avec l’ANIA.
Maîtrisez vos données produit en tant que levier de confiance et de valeur
Formation à distance – Cycles de 4 sessions de 2 heures + travaux pratiques
La maîtrise des données produits (nutrition, environnement, origine…) et de leur fiabilité crée la confiance et la préférence de marque, via le e-commerce, les référentiels de distributeurs ou les applications type Yuka. Aussi, elles génèrent de la valeur, des avantages d’analyse et de productivité, quand elles sont partagées et croisées.
Après une introduction aux différents types de données et enjeux associés, la formation couvrira les aspects de segmentation et de cycle de vie des données. Les apports théoriques couplés à des mises en pratique entre les sessions permettront au participant d’identifier un diagnostic et les principaux axes de travail pour lancer un projet Données au sein de sa propre entreprise.
Les objectifs de la formation :
- Evaluer le niveau de maturité et de maîtrise de la donnée produit dans l’entreprise
- Savoir analyser le cheminement des données produits au sein et à l’extérieur de l’entreprise
- Développer les compétences Data Management Produit
- Appréhender la mise en place d’un projet Données
Cette formation s’adresse :
Aux dirigeants et responsables qui élaborent et gèrent la donnée produit au sein d’une entreprise agroalimentaire, par exemple : Responsable Data management, Responsable Marketing, Commercial, Qualité, Supply Chain…
Les prochaines dates* :
- Vendredis 21, 28 Mai et 4 et 11 Juin 2021
*Formation en ligne
VOS FORMATEURS
Christine MAUCOURT, Osallia. « Mon job aujourd’hui est de permettre aux entreprises de transmettre les bonnes informations Produit aux clients et consommateurs : évaluer, concevoir la stratégie Data, aider au choix, déployer et accompagner le changement.
Les maîtres-mots : qualité de donnée, modèle de données, gouvernance, pilotage de projets PIM, MDM, PLM ou DAM. Après un parcours en industrie agroalimentaire (Terrena, Euralis), puis en grande distribution chez Système U pendant 13 ans, je dirige Osallia, cabinet de conseil spécialiste Data Produit en partenariat avec ArounData consulting».
Nadim Wardé est partner-senior consultant, depuis 2015, chez arounData consulting qu’il a créé pour accompagner les entreprises dans la maitrise et valorisation des données et la mise en œuvre de solutions PIM/MDM. Après avoir passé plus de 5ans dans la grande distribution, il a dirigé et développé Equadis durant plus de 12ans. Ensuite, il a été en charge de la zone Europe du Sud chez Informatica, pour l’adéquation des réponses aux besoins des clients avec les solutions PIM/MDM. En plus de sa connaissance des standards GS1, Nadim met au service de ses clients, son expérience en qualité et gouvernance de la donnée.
PROGRAMME
MODULE 1 : CARTOGRAPHIE DU PATRIMOINE DES DONNEES
- La transformation digitale et les différents domaines de données
- Le contenu produit à l’ère du web
- Les enjeux consommateurs
- Les évolutions réglementaires (EU1169/2011, EU775/2018, RGPD)
- Pourquoi fiabiliser les données ?
Travaux pratiques : Auto-diagnostic : où en est mon entreprise ?
MODULE 2 : SEGMENTATION DES DONNEES
- Restitution TP : la situation de votre entreprise par rapport au groupe et au marché
- Les différentes fiches produit
- Les natures de données : maîtres / transactionnelles, structurées / non structurées, statiques / dynamiques, …
- Les groupes d’attributs : identifiants, mesures, données marketing ; …
- GS1 et présentation de quelques éléments du standard GTIN, GLN, GPC, GDSN, GS1 Digital Link
Travaux pratiques : Créer votre matrice de segmentation des données
MODULE 3 : CYCLE DE VIE ET GOUVERNANCE DE LA DONNEE
- Restitution TP : Regards croisés sur la segmentation des données
- Le cycle de vie de la donnée
- La gouvernance : l’origine, le statut, la propriété, la responsabilité
- La qualité des données : critères et mesures
Travaux pratiques : Identifier les différents circuits (et acteurs) dans votre entreprise
MODULE 4: CONSTRUCTION D’UN PROJET DONNEES
- Restitution TP : partage sur les circuits et acteurs
- Calcul du ROI d’un projet Données produits
- Eléments de construction d’un projet Données (Modèle et Dictionnaire de la donnée, Process, Reprise et qualité de la donnée)
- Choix des outils (PIM/MDM/DAM/PXM…)
- Process & Organisation
Bilan de la formation
INSCRIPTION : aniaformation@ania.net
Possibilité de session intra-entreprise sur demande.
